SNN映射论文阅读-PSOPART

图优化方法

PSOPART

Mapping of local and global synapses on spiking neuromorphic hardware

开源代码地址：https://github.com/Jinouwen/Mapping

优化指标：神经元分块之间的脉冲通信量

类脑芯片：CxQuad

基本步骤

1. 使用Carlsim进行脉冲神经网络运行模拟，构建脉冲神经网络图结构；
2. 使用PSO(Partial Swarm Optimization)算法进行脉冲神经网络的分割，产生符合硬件限制的子块，这一步中优化的指标为神经元分块之间的脉冲通信量。

创新点 提出使用进化算法(PSO)用于脉冲神经网络分割。

问题 没有考虑到神经元分块到crossbar的物理映射问题，优化算法映射时间过长。